Evaluación de la competencia digital en IA del alumnado

Rúbrica interactiva aplicada al proyecto
"Habla con la HistorIA: Doña Marina (Malinche)"

El alumnado investiga la figura de Doña Marina / Malintzin mediante una web, una infografía y un chatbot documental en NotebookLM. La evaluación no se centra solo en el producto final, sino en el proceso de aprendizaje: preguntas, prompts, contraste de fuentes, revisión crítica, decisiones y reflexión.

"Evaluar con IA no consiste en evaluar a la IA, sino en hacer visible cómo piensa, decide, contrasta y crea el alumnado."

Panel de Navegación

Explora las secciones del artefacto de evaluación

Contexto del Proyecto

Punto de partida, rol del alumno investigador y objetivos de evaluación.

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Ruta del Investigador

Línea de tiempo con los pasos del proceso: de la web al producto.

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Evidencias a Entregar

Prompts, verificación, límites, producto final y reflexión metacognitiva.

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Rúbrica Interactiva (8 Criterios)

Accede a la matriz de evaluación desglosada. Consulta los niveles de desempeño para la formulación de prompts, ética, privacidad, pensamiento crítico y más.

Autoevaluación

Herramienta interactiva para que el alumnado marque su progreso.

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Aplicación y Tiempos

Cómo implementar la rúbrica antes, durante y después de la tarea.

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Reflexión Docente

Ventajas, desafíos y el papel del docente frente a la IA.

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Contexto de la situación de aprendizaje

Punto de partida

El alumnado investiga la figura de Doña Marina / Malintzin mediante una web, una infografía y un chatbot documental en NotebookLM.

Rol del alumnado

Actúa como investigador histórico: pregunta, contrasta, distingue hechos de interpretaciones y crea un producto divulgativo con IA.

Objetivo evaluativo

Evaluar no solo el producto final, sino cómo usa la IA durante todo el proceso de aprendizaje.

La IA obliga a mirar el proceso, las decisiones y la trazabilidad.

Ruta del alumno investigador

Una secuencia para investigar, validar y comunicar con IA.

Entrar en la web

Leer el contexto y acceder a los recursos.

1
2

Consultar la infografía

Identificar etapas y conceptos clave.

Dialogar con el chatbot

Formular preguntas y registrar prompts.

3
4

Contrastar información

Verificar datos y detectar límites o sesgos.

Crear un producto

Transformar lo aprendido en un recurso divulgativo.

5
6

Reflexionar

Explicar cómo se usó la IA y qué se aprendió.

Evidencias que entregará el alumnado

Para evaluar el proceso, no basta con el producto final.

Registro de prompts

"Al menos 5 preguntas o instrucciones usadas con el chatbot o herramienta de IA."

Ficha de verificación

"Al menos 2 datos contrastados con fuentes fiables o con el corpus documental."

Límites de la IA

"Un error, sesgo, duda o aspecto que la IA no haya resuelto bien."

Producto final

"Storybook, vídeo corto, entrevista, infografía o presentación."

Reflexión final

"Qué aprendió sobre Doña Marina y qué aprendió sobre usar IA responsablemente."

Matriz de Evaluación

Selecciona un criterio para consultar los niveles de desempeño.

Autoevaluación Interactiva

"Marca el nivel que mejor representa tu proceso de trabajo. La finalidad no es solo obtener una calificación, sino comprender cómo has usado la IA para investigar, contrastar, crear y reflexionar."

* Selecciona una opción en cada fila para ver tu resultado visual.

Cómo se aplicará la rúbrica

Fase 1

Antes de empezar

El alumnado conoce los criterios y entiende que se evaluará el proceso de uso de IA.

Fase 2

Durante la investigación

Revisa sus prompts, contrasta respuestas y detecta errores o límites.

Fase 3

Antes de entregar

Comprueba si el producto final cumple los criterios de rigor, ética e inclusión.

Fase 4

Al finalizar

Realiza una reflexión metacognitiva sobre lo aprendido y sobre su uso de IA.

La rúbrica funciona como evaluación, autoevaluación y coevaluación

Reflexión Docente

"En una actividad con IA, un resultado correcto no garantiza comprensión. Por eso se evalúa la trazabilidad: preguntas, prompts, fuentes, verificaciones y decisiones."

"La IA no debe ocultar el pensamiento del alumno; debe ayudar a hacerlo visible."

Ventajas y desafíos de evaluar con IA

Ventajas

  • Mayor motivación y participación.
  • Desarrollo del pensamiento crítico.
  • Personalización de apoyos.
  • Creación de productos divulgativos.
  • Mayor trazabilidad del proceso.
  • Conexión entre contenidos, habilidades y comunicación.

Desafíos

  • Riesgo de copia o dependencia.
  • Alucinaciones y errores.
  • Sesgos o simplificaciones.
  • Privacidad y protección de datos.
  • Brecha digital.
  • Dificultad para evaluar autoría y proceso.

"La competencia digital en IA no consiste solo en saber usar herramientas, sino en saber pensar, decidir y crear con ellas."

Web del proyecto Chatbot NotebookLM

Referencias bibliográficas

  • Cabellos, B., de Aldama, C., & Pozo, J. I. (2024). University teachers’ beliefs about the use of generative artificial intelligence for teaching and learning.
  • European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators.
  • Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy?
  • Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy.
  • UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research.
Artefacto diseñado para Bachillerato y docencia universitaria.
Jorge Francisco García Martínez - Experto Universitario en IA en Educación.